9月16日，2025腾讯全球数字生态大会在深圳举行 ，会上公布多项AI技术和产品最新进展 ，并宣布全面开放腾讯AI落地能力及优势场景 。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生会上表示，“向智能化要产业效率 ，向全球化要收入规模 ” ，已经成为企业增长的两大核心动力 。
“腾讯将打造‘智能化’与‘全球化’两大效率引擎。 ”汤道生强调 。
智能化方面，腾讯云正式发布智能体战略全景图 ，全面开放AI能力 、C端和B端优势场景 。
会上 ，腾讯云发布了多项AI技术产品与最新升级。腾讯云智能体开发平台（ADP）面向全球发布3.0版，持续迭代LLM+RAG 、Workflow、Multi-Agent等多种智能体开发框架；发布了多模态智能数据湖TCLake ，构建统一的数据底座 ，推动Agent应用服务落地 。
基础设施层面，腾讯云发布Agent Infra 解决方案“Agent Runtime”，提供执行引擎 、云沙箱 、网关、上下文 、可观测五大能力 。其中云沙箱作为Agent Runtime的核心组件 ，启动速度最高可达100ms ，并能支持数十万Agent实例同时并发。
此外，腾讯云还推出专家服务智能体Cloud Mate ，在云架构可视化治理 、风险前置拦截与排障大幅提升效率 。
据腾讯向《科创板日报》记者提供数据显示 ，目前该智能体已为客户提供超百万次智能架构治理服务，在内部实践中 ，Cloud Mate实现风险SQL拦截率95% ，排障效率从平均30小时降低至最快3分钟 。
与此同时，汤道生宣布腾讯混元大模型再次升级 ，混元3D 3.0模型也在会上正式发布。该模型首创3D-DiT分级雕刻模型 ，建模精度比前代模型提升3倍，几何分辨率达到了1536³ ，现已集成于混元3D AI创作引擎 ，面向用户免费开放，并同步上线腾讯云API。
面向专业美术标准，混元3D Studio同期启动邀请制内测 ，全面重构3D创作管线 ，覆盖组件生成、UV展开在内的7大核心环节 。
今年以来，腾讯混元大模型发布30+个新模型 ，并进行全面开源 ，陆续开源了混合推理模型 Hunyuan-A13B 、支持30多个语种的翻译模型等，以及图像 、视频、3D等完整多模态生成能力和工具 。
此前 ，腾讯云副总裁吴运声接受《科创板日报》记者采访时也表示 ，大模型时代下开源是行业的重要议题。“开源不能‘为了开源而开源’ 。 ”
吴运声强调，“我们的开源有两大特点：一是包含真实落地案例 ，这些案例均来自实际场景中遇到的问题；二是提供最佳实践 ，不仅给出示例，还明确问题解决步骤 ，开发者遇到新问题时可按流程落地 。 ”
值得一提的是 ，面对各界关注的算力问题，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏宣布，目前腾讯已经全面适配主流的国产芯片 ，并积极参与和回馈开源社区。与此同时 ，软硬件协同全栈优化是腾讯云的长期战略投入，通过异构计算平台的软件能力 ，整合不同类型的芯片对外提供高性价比的AI算力 。
国际化方面 ，腾讯云同样公布全球化最新成绩单，以及国际化产品的最新升级进展 。
据腾讯公布的数据显示 ，过去3年 ，腾讯云国际业务持续高双位数增长，腾讯云成为90%以上的互联网企业 、95%以上头部游戏公司出海选择。美团Keeta 、美的、泡泡玛特 、杨国福等一系列中国企业 ，也借助腾讯云加速出海进程 。
此外 ，2025年Q2腾讯云国际收入也同比大幅增长，腾讯云海外客户规模在过去一年同比翻番 ，覆盖80多个国家和地区 。未来 ，腾讯云将新增沙特 、大阪数据中心，建设遍布全球21个地区3200+ 全球加速节点的基础设施。
与此同时，腾讯云宣布完成多项国际化产品和功能的升级 ，以全面适配全球技术生态 。目前 ，包括智能体开发平台ADP、AI全栈工程师CodeBuddy 、企业级全渠道交易解决方案云Mall等腾讯云产品均已推出国际化版本，并深度融入AI大模型技术 。
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