光模块12月22日早盘跳空大涨 ，板块指数再创历史新高。个股而言 ，亨通光电、长飞光纤 、云南锗业 、杭电股份纷纷涨停；凯格精机、致尚科技、长芯博创大涨超10%；龙头股“易中天 ”（新易盛 、中际旭创 、天孚通信）也上涨明显 。
尤其新易盛，早盘一度大涨超7%，刷出466.66元的历史新高价 ，这和4月9日盘中触及的46.56元相比 ，年内已完成股价十倍的壮举 。
光芯片迎来新突破
消息面上，据财联社12月22日报道 ，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破 ，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。
陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表明：即便采用性能较滞后的输入设备 ，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 。团队表示 ，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成 ”“全光维度转换”“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈 ，使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能 。
资料显示 ，光芯片是光模块的核心上游组件，承担光电/电光转换的核心功能 ，其性能直接决定光模块的速率、功耗与稳定性。中原证券表示 ，光芯片在不同速率光模块的成本占比通常在30%-70%，而越高速 、越高端的光模块，光芯片的成本占比就越高 。
摩尔线程发布新品
此外 ，过去的周末（12月20日-21日） ，摩尔线程于北京举办首届MUSA开发者大会，也在一定程度上提振了光模块板块 。
此次开发者大会上 ，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果 ，并发布下一代全功能GPU架构“花港 ”。基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的“华山 ”芯片及高性能图形渲染的“庐山”芯片 ，并展示了“夸娥 ”万卡智算集群技术成果与搭载“长江 ”SoC芯片的端侧AI产品 。
据上海证券报报道 ，花港基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度计算 ，算力密度提升50% ，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 。
国金证券认为 ，AI时代驱动GPU需求快速扩张 ，国产替代进入加速窗口期。据弗若斯特沙利文预测，2024年全球GPU市场规模超万亿元，预计2025～2029年CAGR有望达24.5% 。中国市场成长更快 ，市场规模将从2024年的1425亿元跃升至2029年的13368亿元 ，2025～2029年CAGR高达53.7%，国产GPU厂商有望深度受益 。
光模块未来空间广阔
往后看 ，中原证券表示 ，随着AI数据中心的快速发展，光模块作为数据中心内部互连和数据中心相互连接的核心部件 ，有望保持持续增长。
根据LightCounting的预测 ，全球以太网光模块市场规模有望持续快速增长，2026年将同比增长35%至189亿美元 ，2027-2030年增速将维持在双位数以上 ，2030年有望突破350亿美元 。主要增长动力是AI基础设施建设对以太网交换机和高速光模块的强劲需求，以及光互连技术在AI scale-up（一种系统扩展策略 ，指通过增强单个计算节点的硬件资源来提升性能）网络中的应用推广 。
未来800G/1.6T等高速光模块的需求有望逐步占据市场主导地位。随着AI技术的快速发展 ，光模块正加速向高速率演进，向800G/1.6T等更高速率发展。根据LightCounting预测，2026年800G和1.6T光模块将迎来快速放量 ，预计2030年800G和1.6T以太网光模块的整体市场规模将超过220亿美元 。
12股融资净买入过亿
从个股角度来看 ，本月光模块概念也颇受杠杆资金青睐 。东方财富Choice数据显示，按个股融资净买入额相加 ，光模块板块本月被融资净流入44.61亿元。
其中新易盛被融资净买入最多 ，为28.13亿元 。烽火通信紧随其后，被融资净买入6.55亿元 。通宇通讯 、华工科技、中瓷电子 、长飞光纤也被融资净买入居前。整体而言 ，光模块中有12股本月被杠杆资金融资净买入过亿 。
展望2026年 ，不少机构，尤其美国华尔街 ，仍看好AI相关投资 。美国银行分析师上周在一份报告中告诉客户 ，进入2026年，人工智能“仍是热门领域” ，芯片股是利用人工智能热潮的最佳途径之一。该机构预计 ，随着云计算巨头继续购买硬件来建设数据中心，销售额将会增长 。
摩根士丹利此前也发布研报称，在史无前例的人工智能基建热潮以及传统模拟芯片/MCU（微控制器）强劲去库存步伐推动之下 ，芯片股的“长期牛市逻辑 ”仍然完好无损 ，明年芯片股仍有可能是美股市场表现最亮眼板块之一 。
高盛发布的2026年全球股市展望中，同样看好AI相关投资。该机构认为 ，当前科技板块的主导地位并非由AI单一因素驱动 ，而是始于金融危机后，由持续的盈利增长支撑 ，且当前估值并未达到历史泡沫水平 。2026年 ，AI红利将进一步扩散，受益范围从核心科技巨头延伸至更广泛的行业与企业 ，尤其是那些能利用AI及相关技术提升利润率和生产力的企业 。
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